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2024年第5期
• 水源与饮用水保障 •
二次供水流量预测模型的构建和应用
作者：肖磊，蒋瑜，刘书明，吴雪，陈春芳
作者单位：清华大学环境学院；常州通用自来水有限公司
引用本文：肖磊, 蒋瑜, 刘书明, 等.二次供水流量预测模型的构建和应用[J].净水技术, 2024, 43(5):71-79.
摘要：目前二次供水系统中水泵普遍存在“大马拉小车”导致能耗偏高的问题,为了解决这一问题,需要建立一种更加贴合实际工况的二次供水流量预测方法。 文章以江苏常州地区149 个二次供水小区的流量监测数据为基础,形成二次供水流量特征样本集,首次综合增压户数、入住率、最高日流量、最高日最大时流量等特征数据,依靠基于遗传算法优化的BP 神经网络进行数据挖掘,构建具备可用性的二次供水流量预测模型,并应用于老旧泵房的水泵改造工作,电耗降幅达19%以上,取得了良好的节能效果。 流量预测模型可以为二次供水设计选型、节能改造等工作提供更精准的流量评估工具,也为二次供水节能减排提供新的研究思路,助力实现“双碳”目标,推进供水绿色发展。
关键词：二次供水，遗传算法，BP，神经网络，流量预测，节能减排
基金资助：国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07201002)
