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2014年第4期
• 科研成果与理论创新 •
基于混合遗传算法的城市再生水系统优化探索
作者：唐瑶，李碧清，张杰
作者单位：广州大学数学与信息科学学院；广州市市政污水处理总厂；哈尔滨工业大学市政环境学院
引用本文：净水技术;2014;第33卷;第4期;P67-71;1009-0177
摘要：对城市污水收集、污水处理与再生水利用过程建立了费用数学模型。该数学模型包含9个函数:街区污水管网投资费用回归方程、市政污水管网投资费用回归方程、污水提升泵站投资费用回归方程、再生水厂投资费用回归方程、市政再生水管网投资费用回归方程、街区再生水管网投资费用回归方程、再生水加压泵站投资费用回归方程、污水提升年运行费用函数及再生水提升年运行费用函数。运用混合遗传算法求解数学模型得出广州市再生水厂最优的服务面积为10~16 km2,再生水成本约1.59~2.03元/m3,此时城市再生水系统工况最优。
关键词：再生水系统，混合遗传算法，优化
基金资助：住建部科技攻关计划项目(2011-K6-10)
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