摘要：雨源型河流水环境容量小、生态系统脆弱,易受到人类的活动和降雨的强烈干扰,可能导致流域水资源短缺和水体污染严重等环境问题。 目前,尚缺乏涵盖雨源型河流污染物识别和水质模拟的系统性研究。 文章以南方某雨源型河流(PS河)为研究对象,建立MIKE11 水动力学(HD)、对流扩散模块(AD)模型,并与MIKE11 水生态(ECOLab)模块模型进行耦合,对水化学参数、污染物时空变化进行分析,识别出主要污染物,明确污染物时空变化规律。 结果表明,影响该雨源型河流的主要污染物为TN、TP 及氨氮。 其中,氨氮和TP 雨季浓度高于旱季,COD_Cr 和TN 旱季浓度较高,下游段水质受降雨径流影响较大。 全流域水量和水质模型的相对误差均值分别为14.5%和12.5%,纳什系数均值分别为0.73 和0.78,说明模型模拟精度较好。 ECOLab 模块中BOD₅ 模拟的相对误差和不确定性最高,DO 模拟的相对误差和不确定性最低。 研究有助于实现雨源型河流的高精度模拟。

关键词：雨源型河流，MIKE11，模型，污染物识别，水生态模块，模型模拟

基金资助：国家自然科学基金项目(52070053,42277376);深圳市科技创新委员会项目(KCXFZ202002011006362)

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