摘要：研究梳理了国内外水务行业应用人工智能(AI)的研究进展,重点关注了中国和其他国家水务行业人工智能应用的范围,并探究了未来人工智能在本领域的发展潜力。 使用文献计量学方法,以中国知网和Web of Science 数据库中2003 年—2023 年的研究作为数据来源,基于CiteSpace 软件的数据分析结果,对水务行业人工智能的研究热点、发展历程和研究趋势进行可视化分析。 通过国内外发展历程的对比分析,表明我国水务行业人工智能起步与国外接近,但研究侧重点有所不同,国内研究偏向于智慧水务的整体解决方案,主要目的是降本增效,对于以提高污染物去除率和提高水处理效率等核心技术的渗透略浅于国外研究;聚类分析发现国内对于人工智能的研究主要分为智慧水务与数字孪生、优化调度与资源回收、处理技术提升与机理研究,相较于国外,针对具体水处理技术的算法优化与改进的研究略少。 传统水务行业必将成为集化学、生物、计算机等多学科的交叉领域,利用人工智能合成环保材料、设计绿色工艺将成为未来国内外的主流研究方向。

关键词：人工智能，水务行业，文献计量，研究进展，智慧水务，绿色工艺

基金资助：上海市科委科技创新计划(20DZ1204601)

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