摘要：【目的】 污水行业是全球工业领域温室气体(GHG)排放的主要来源之一。 为了加快实现我国碳中和目标,减少污水处理厂的GHG 排放必不可少。 但我国目前仍缺乏系统化的、标准化的高精度污水处理厂GHG 排放清单。 【方法】 为加快建立污水行业系统化的GHG 排放标准,研究以四川省某市城镇污水处理厂为研究对象,采用排放因子法结合灰色关联度,核算2021 年—2023 年污水处理厂在生化处理阶段、能源消耗阶段、药剂消耗阶段、污泥处置阶段以及尾水排放阶段产生的GHG 排放清单,并分析影响污水处理厂GHG 排放的主要因素,提出对应减排措施,从而构建规范化GHG 排放清单。 【结果】结果表明:药剂消耗阶段和生化处理阶段产生的碳排放约占整体排放的80%,是污水处理厂碳排放的主要来源;尾水外排引起的碳排放是污水处理厂GHG 排放的主要影响因素,占整体排放的9.13%。 其原因可能是为满足高标准的出水污染物浓度限制,加大化学药剂投加量来降低污水中的污染物浓度,从而造成GHG 排放。 优化工艺、设备更新以及引进精准加药系统等措施能有效降低污水处理厂GHG 排放。 【结论】 基于研究可建立1 个透明、可核查以及可比较的污水处理厂GHG 排放清单,为我国污水行业制定碳中和以及污水绿色管理政策和技术提供指导方针,从而推进我国污水行业的GHG 减排,加速实现碳中和目标。

关键词：城镇污水处理厂，碳排放，Kaya，恒等式，灰色关联度，减排路径

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