论文详情
2025年第6期
• 城镇水系统研究与应用 •
基于深度残差神经网络的道路积水深度提取方法
作者：陈汪洋
作者单位：中国水务投资有限公司
引用本文：陈汪洋.基于深度残差神经网络的道路积水深度提取方法[J].净水技术, 2025, 44(6): 157-163.
摘要：【目的】 针对现有道路积水深度传感器安装维护成本高的问题,【方法】 文章提出了一种基于深度残差神经网络的道路积水深度提取方法,从“全球眼系统”“网络平台”“洪涝应急抢险照片”多渠道收集数据集。 【结果】 解决了积水图像数据集数量、质量不高的问题;并以积水严重程度作为标签分级,解决了现有研究无法识别积水深度的问题,在原始测试集上可以达到96.5%的准确率。 【结论】 实例分析结论表明,采用深度残差神经网络从积水图像中提取积水深度信息的方法确实可行,并且在实际应用中能够满足积水监测的精度要求。
关键词：排水系统；道路积水；残差神经网络；积水深度提取；内涝防控
基金资助：
