摘要：【目的】 文章针对城市化进程中高层建筑二次供水系统面临的泵房环境复杂、维护成本高、智能化不足等挑战,开发了一套基于边缘计算平台的智能监测系统。 【方法】 该系统通过高性能计算平台搭载先进的目标检测算法,实现对泵房环境的全方位实时监控,能够高效识别异常闯入、漏水和堆物等多种风险事件。 硬件设计采用工业级防护结构,具备良好的环境适应性和通信稳定性;软件采用模块化架构,各功能模块协同工作,并配备自动恢复机制确保系统可靠运行。 【结果】测试结果表明,系统在恶劣工况下仍能保持稳定性能,检测响应迅速,在实际应用场景中展现出优异的异常事件识别能力。相较于传统监测方案,该系统显著提升了监控覆盖范围和运维效率,同时大幅降低了实施成本。 【结论】 研究证实,该方案通过边缘计算与人工智能技术的有机结合,有效解决了泵房无人值守监测的关键技术难题,具有实时性好、适应性强、性价比高等突出优势,不仅为智慧水务建设提供了创新解决方案,其技术架构和实施经验也为相关领域的智能化升级提供了有益参考,对推动城市基础设施数字化转型具有重要实践价值。

关键词：二次供水泵房；目标检测；无人值守；监测系统；物联网

基金资助：上海城投科研项目:基于声像识别的二次供水泵房智能运维研究(KY.GS.23.005)

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