摘要：【目的】 全氟和多氟烷基物质（PFAS）因其优异的防水、防油及耐高温特性，被广泛应用于多个领域。目前，已知的PFAS超过700万种，且不断有新型化合物[如全氟醚羧酸（PFECA）]出现，提升传统的色谱-质谱法对PFAS的检测能力已成为当前技术发展的迫切需求。【方法】 本文系统梳理了最新的PFAS检测分析技术，包括自动化固相萃取系统和机器学习辅助的非靶向筛查，并结合可氧化前体、可萃取/可吸附有机氟、总有机氟等补充性评价指标，对PFAS的检测技术进行多维度归纳与总结。【结果】 本文概括了PFAS检测技术的前沿进展，包括样品前处理优化、分析仪器选择以及补充性指标的应用对比，旨在为水环境中的PFAS检测与风险管理提供科学依据。【结论】 色谱-质谱联用是水中PFAS检测的核心技术。串联质谱稳定性好，适用于已知PFAS的定量；高分辨质谱灵敏度高、精度高，适合非靶向筛查。但谱图解析复杂、耗时长且假阳性率高；机器学习通过自动特征提取与模式识别提升了未知PFAS筛查效率，仍处于技术迭代阶段。

关键词：全氟和多氟烷基物质；非靶向筛查；自动化固相萃取；机器学习辅助筛查；多指标综合评价

基金资助：国家自然科学基金(52470012);国家重点研发计划(2024YFC3810901-03)

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