摘要：【目的】 流动注射分光光度计（FIS）作为水质快速分析的核心设备，在动态连续测量过程中易受光路热漂移、环境杂散光干扰及仪器电子噪声等多重因素影响，引发显著的波长示值误差，直接降低吸光度测量精度，甚至导致痕量污染物定量结果失真。针对这一问题，本文提出一种基于连续投影算法（SPA）的 FIS 测量波长误差校正方法，旨在从光谱数据层面实现系统性误差的高效补偿，提升复杂废水基质下的检测可靠性。【方法】 首先，依据朗伯-比尔定律与光栅衍射理论，结合已知废水组分的理论吸光度，反演计算目标分析物特征吸收峰的理论波长值；其次，通过模拟仪器光路运行过程，采集不同工况下的全波长原始光谱数据；随后引入SPA对高维光谱数据进行特征变量筛选，在最小化变量共线性的同时，提取对波长误差敏感的关键特征波长组合；最后基于特征波长与理论波长的偏差构建误差校正模型，结合硬件层面的标准灯基准校准与光源强度自适应调节，实现波长误差的软硬件协同补偿。【结果】 与传统多项式拟合及竞争性自适应重加权算法校正方法相比，本方法可将FIS的波长示值误差降至 0.01 nm 以下，吸光度波动系数降低 40% 以上；对不同基质废水样本的组分测定结果与标准值的拟合优度达 0.992，显著优于未校正及传统校正方法。【结论】 该方法有效克服了光路热漂移、杂散光干扰及仪器噪声对波长测量的影响，大幅提升了FIS 在动态水质监测中的测量稳定性与准确性，可为环境水质高频在线监测及工业废水精准管控提供可靠的技术支撑。

关键词：连续投影算法；废水；流动注射分光光度计；测量波长；校正

基金资助：贵州省科技计划项目(黔科合支撑〔2023〕一般108)

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