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2026年第8期
• 城镇水系统研究与应用 •
基于流量数据分析的DMA漏损探测综合识别方法
作者：陈博，郭冠呈，苗大勇，姚伟，吴亚鹏，范晨露
作者单位：河南力科管线探测技术有限公司；清华大学环境学院；清华苏州环境创新研究院
引用本文：陈博, 郭冠呈, 苗大勇, 等. 基于流量数据分析的DMA漏损探测综合识别方法[J]. 净水技术, 2026, 45(8): 166-172.
摘要：【目的】 针对当前供水管网独立计量区（DMA）漏损识别中流量数据利用不充分、识别准则准确度偏低等问题，本文旨在构建融合基准与漏损指标的DMA漏损流量数据综合识别模型。【方法】 对DMA小区的流量基线自动识别，以此划定阈值区间。构建多维流量特征空间，引入马氏（Mahalanobis）距离模型进行置信域判定；同时结合时序趋势分析进行辅助决策，实现对新增漏损、存量漏损以及缓慢渗漏的综合判断，有效提升了模型在复杂工况下的鲁棒性。【结果】 该融合检测方法实现了多类型漏损的综合识别，误报率显著降低，召回率达到100%。模型在不同DMA中均表现出良好的适用性与工程应用价值。【结论】 本文提出的多维融合检测方法能够有效提升DMA漏损识别的准确性和可靠性，为供水管网漏损控制与管理提供了有力的技术支撑。
关键词：供水管网；流量基线； 多维特征；流量趋势； 漏损识别
基金资助：高龄服役管线输配安全劣化机制及系统调控技术与装备(2023YFC3208100);河南力科管线探测技术有限公司科研课题支持(LKYF202502)
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