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2026年第9期
• 净水技术前沿与热点综述 •
污水处理过程关键水质软测量模型的研究进展
作者：程建通，贾汝桦，范红伟，姚艳平
作者单位：甘肃一安建设科技集团有限公司；兰州理工大学电气工程与信息工程学院
引用本文：程建通, 贾汝桦, 范红伟, 等.污水处理过程关键水质软测量模型的研究进展[J]. 净水技术, 2026, 45(9): 30-38.
摘要：【目的】 针对污水处理过程中部分关键水质参数难以实时监测，且受复杂工况及数据异常影响，导致软测量模型预测精度与泛化能力不足的问题，本文旨在系统性梳理该领域研究进展，明确基于神经网络软测量模型的核心作用，并提出未来研究方向，为提高水质参数预测性能提供理论指导。【方法】 本文通过系统性的文献调研与分析，阐述了软测量模型的基本结构与研究现状，重点分析了神经网络因其强大的非线性拟合与自主特征学习能力在该领域的应用优势。在此基础上，深入剖析当前建模在变量选择、数据质量与模型泛化方面面临的挑战。【结果】 本文总结了未来软测量模型的3个重点研究方向为辅助变量的选择、构建完整数据集和软测量模型的自适应动态优化调整，提出针对变量敏感、数据缺失和模型泛化能力弱的3大难点研究趋势。【结论】 本文所提出的研究方向为该领域未来发展提供了清晰的理论框架与实践路径。
关键词：污水处理；软测量技术；关键参数；水质预测；神经网络
基金资助：国家自然科学基金(62241307);甘肃省科技计划项目(22YF7FA166);兰州市科技计划项目(2022-RC-60);甘肃省教育厅高等学校创新基金项目(2021A-027)
收稿日期：2024-06-25 修回日期：2025-11-18 接受日期：2025-11-25
