摘要：【目的】 独立计量分区（DMA）管理是供水管网漏损控制的重要方法之一，其核心在于准确判断漏损发生区域。然而，现有的DMA漏损识别方法普遍存在精度低、误报率高等问题，难以满足复杂动态管网管理的需求。【方法】 为解决这一问题，本文提出了1种基于三阶段动态分析的DMA漏损识别方法，以提升识别的准确性和可靠性。第一阶段采用滑动窗口技术，通过捕捉短期流量变化特征，增强对动态流量数据的敏感性，并有效过滤随机噪声干扰；第二阶段构建基于历史数据的流量预测模型，对比实际流量与预测流量之间的残差，精准捕捉流量异常变化特征；第三阶段进一步分析残差异常变化的时间特性，剔除由用户正常波动引起的误差干扰，重点识别异常泄漏信号。在泄漏试验中，选择了郑州2个不同规模的DMA小区进行测试和验证。【结果】 该方法的准报率约为81.84%，误报率约为3.87%，识别效果优于传统方法，且在凌晨低流量时段的识别效果显著优于白天高流量时段。【结论】 该方法能够更好地捕捉由于管网泄漏导致的流量异常波动，在实际管网中展现出较好的应用前景。本文为供水企业提供了1种高效实用的DMA漏损识别解决方案，既提高了识别的精准性和可靠性，又推动了漏损控制从传统经验管理向智能化、精准化转型，具有重要的理论和应用价值。

关键词：供水管网；独立计量分区；漏损识别；滑动窗口；流量预测；残差分析

基金资助：国家重点研发计划(2023YFC3208103);清华大学“水木学者”计划(2023SM021)

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