2026年第9期
• AI与智慧水务 •
基于数据挖掘和试验融合的水厂双预氧剂优化投加技术
作者:邹放,郅晓沙,谢若溦,陈东奇,曹贺,王硕,韩梅
作者单位:北京市自来水集团有限责任公司, 北京市供水水质工程技术研究中心
引用本文:邹放, 郅晓沙, 谢若溦, 等. 基于数据挖掘和试验融合的水厂双预氧剂优化投加技术[J]. 净水技术, 2026, 45(9): 190-199.
摘要:【目的】 针对预氯化工艺带来的氯化消毒副产物风险问题,本文旨在探究双预氧化方法的效能、适用条件与优化策略,以寻求兼顾处理效率与水质安全的可行方案。【方法】 本文基于10 a水厂实际运行数据,融合中试试验,系统分析了预O3及其组合工艺的处理效能并提出投加优化策略。【结果】 原水水质呈现显著的季节分异特征,主要表现为夏季高温高浊型与冬季低温低浊型。采用O3替代次氯酸钠的双预氧化模式,可在维持有机物去除效果同时,显著提升高藻期除藻效率,并使三氯甲烷的生成量降低。此外,预O3对沉淀效果的影响与池型及回流水比例密切相关。A厂(无回流、机械加速澄清池)在低温低浊期(0.6~1.4 NTU)开启预O3可提升浑浊度去除率,但当原水浑浊度低于0.6 NTU时宜停止投加以避免抑制效应。与之相比,采用无回流斜板沉淀池的B厂Ⅰ期受预O3干扰较为显著,低浊(<0.6 NTU)与高浊(>1.5 NTU)条件下均需关闭O3以稳固沉淀效能;而B厂Ⅱ期机械加速澄清池中,高回流水有助于稳定预O3的混凝沉淀效果,使其在更宽的进水浑浊度范围内(<2.0 NTU)均能显著提升去浊效能。【结论】 因此,建议依据池型结构与回流水条件实施“一厂一策”的动态投加方式,以提升工艺效能和供水安全。
关键词:高藻;臭氧;次氯酸钠;沉淀;数据挖掘;水厂
基金资助:京津冀环境综合治理国家科技重大专项(2026ZD1213700)
收稿日期:2026-02-10 修回日期:2026-06-16 接受日期:2026-06-23