摘要：【目的】 混凝沉淀是水处理工艺中的核心环节，其效果直接影响后续处理单元的效率与出水水质。传统混凝沉淀多依赖人工经验或基于浑浊度、pH值等参数的反馈调节，存在滞后性强、鲁棒性差、加药浪费等问题。近年来，随着图像处理与人工智能（AI）技术的发展，基于矾花形态分析的智能控制方法逐渐成为研究热点，相关研究和工程应用相继涌现，不同项目使用的图像识别算法和控制系统设计各异。为了推动该技术的推广应用，需要对其研究和应用进展进行方法的总结和思路的提炼。【方法】 本综述以技术应用为导向，梳理了混凝沉淀中矾花图像识别技术的研究现状和应用案例，并探讨其技术路径、应用效果及未来挑战。【结果】 基于图像识别的混凝沉淀控制系统可以通过实时捕捉矾花图像并量化其形态特征，结合机器学习算法建立药剂投加量预测模型，可实现混凝过程的精准调控，目前已在多个项目实现落地应用，并有效提升了出水水质，降低了药剂投加量。【结论】 AI在助力水处理实现减污降碳方面前景广阔，未来应深化图像识别技术在水处理全流程的应用探索，同时加强相关数据库建设，以全面推动水处理行业的智能化升级与低碳化转型。

关键词：混凝沉淀；矾花；图像识别；智能药剂投加；人工智能

基金资助：中建股份科技研发计划项目（CSCEC-2025-Q-40）

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