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2021年第3期
• 污水处理与回用 •
基于SVR误差补偿技术的神经网络城市污水厂水质预测
作者：冯骁，夏文泽，王喆，钱志明，刘杰，许雪乔
作者单位：北京华展汇元信息技术有限公司；北京首创股份有限公司技术中心
引用本文：冯骁，夏文泽，王喆，等. 基于SVR误差补偿技术的神经网络城市污水厂水质预测[J]. 净水技术,2021,40(3):92-98,158.
摘要：城市污水处理是一个复杂的生化处理过程,现在的神经网络技术无法做到对此过程精准建模。为了解决该问题,提出了一种基于SVR误差补偿技术的神经网络水质预测算法。该算法先利用BP神经网络对水质处理过程进行映射,再利用SVR误差补偿模型获得BP网络的预测补偿,进行预测数据校正。为了验证补偿模型的性能,还组织了马尔科夫补偿模型的对比试验。试验结果表明,SVR误差补偿模型可有效提高模型预测的精度,且模型性能优于马尔科夫补偿模型。
关键词：污水水质预测，BP神经网络误差，马尔科夫链补偿，SVR误差补偿
基金资助：无
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