摘要：【目的】 精准识别城镇污水管网外水入侵点位,是制定污水厂提质增效整改方案的重要依据。 与传统管网排查方法相比,借助物联网(IOT)技术可快速锁定问题区域,提高污水治理效能。 【方法】 文章以上海某城镇污水处理厂为研究对象,提出基于物联感知水质水量实时监测与排水分区分级诊断方法,分析研究区域污水干管与各支管的水质变化,判断存在外水入侵的问题区域。 【结果】 2021 年2 月—2022 年6 月污水厂平均进水量为31 082 m3/d,最大日进水量是最小日进水量的1.85 倍。 对比区域供水量和污水量数据可知,每月实际污水量均大于计算的理论污水量,差值为6 725.58～18 107.11 m3/d。污水厂进水量、水质受降雨的影响较大,相比于非汛期旱天,汛期雨天进水流量增加16.25%,COD 浓度降低14.45%,氨氮浓度降低40.26%,总磷浓度降低49.84%,总氮浓度降低22.56%。 将研究区域划分为18 个排水分区,并在污水干管和主要支管安装水质在线监测设备,在3 路污水干管中,大部分监测时段北片区域干管污水COD 质量浓度处于100 mg/L 以下,外水入侵现象明显,其范围内的老镇区和湖区排水分区因污水管网破损导致外水混入污水管网,是造成下游污水厂进水BOD5 质量浓度低于100 mg/L 的主要原因之一。 【结论】 通过分区分级诊断方法,提高了污水管网外水入侵排查效率,降低管网问题溯源成本,助力污水厂提质增效。

关键词：污水处理厂,污水管网,外水入侵,提质增效,排水分区,分区诊断

基金资助：长三角数字干线青浦区科技发展基金软科学研究项目(R2022-01)

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