摘要：【目的】在城市现代化建设的进程中，供水系统的复杂特征和动态特征日益显现，水厂的日供水量作为供水系统的重要指标且受到多种因素的影响，可有效反映这些特征。【方法】本文从时域、频域及复杂性3个角度，提出了一种多维度量化评价水厂日供水量规律性和非规律性的方法，推动日供水量预测模型选择、建立的透明化。规律性量化评价方面，包含时域分析中的自相关系数绝对值的算术平均值（MAAC）、变异性补（1-CV）以及基于季节与趋势分解（STL）法的趋势强度（TS）与季节强度（SS）、趋势季节强度与噪声强度之比（R0）4项指标；非规律性量化评价方法，包含时域分析中基于STL法的噪声强度（NS）、频域分析中基于功率谱的归一化谱熵（Hnorm）以及复杂性分析中的归一化样本熵（NSE）和归一化赫斯特指数（HE， norm）4项指标。【结果】进而，以上海中心城区浦西区域的10家水厂日供水量为研究对象，基于供水运行规律性分析和相关研究，设置了自相关分析、STL分解和样本熵的相关参数后，分别计算规律性指标、非规律性指标，然后通过算术平均值得到规律性总得分、非规律性总得分。评价结果显示，本研究提出方法评价的10家水厂的供水规律性和不规律性得分可相互佐证。【结论】结合评价结果，选用广义自回归条件异方差（GARCH）模型和极端梯度提升（XGBoost）模型开展日水量预测与规律性分析；针对高规律性、中规律性、低规律性和复杂性4类水厂，推荐水量预测模型，辅助提高了水量预测的可解释性。

关键词：供水系统；日供水量；规律性评价；时域分析；频域分析；复杂性分析；水量预测

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